Departamento de Engenharia de Produção · UFPE · Recife, Brasil
DSc. · Professor Adjunto
Lucas Borges Leal da Silva é Professor Adjunto no Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), onde desenvolve pesquisas na interseção entre modelagem quantitativa de riscos, análise de decisão multicritério e sistemas ambientais.
Sua formação acadêmica é integralmente vinculada à UFPE: graduou-se em Engenharia Civil (2017), concluiu o Mestrado (2019) e o Doutorado (2022) em Engenharia de Produção. Em seguida, realizou Pós-Doutorado na University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), sob orientação do Prof. Paolo Gardoni, PhD, aprofundando a expertise em avaliação probabilística de riscos aplicada a infraestruturas críticas e cenários de desastres naturais.
É pesquisador afiliado ao REASON Research Group e ao INCT-INSID. Integra os Comitês Técnicos de Risk Assessment, Uncertainty Analysis e Natural Hazards da ESRA. Sua produção científica inclui publicações em periódicos internacionais de alto impacto e recebeu múltiplos prêmios de excelência, entre eles o Jean-Pierre Brans Award 2019 no PROMETHEE Days.
Pós-Doutorado
Engenharia de Riscos e Confiabilidade
University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), EUA
Supervisor: Prof. Paolo Gardoni, PhD
Doutorado · 2022
Engenharia de Produção
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Mestrado · 2019
Engenharia de Produção
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Graduação · 2017
Engenharia Civil
Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil
Professor Adjunto
Professor Assistente
Professor Adjunto
Pesquisador — INCT-INSID
Pesquisador — REASON
Pesquisador — CDSID
Desenvolvimento de soluções digitais, ferramentas de apoio à decisão e aplicações voltadas para engenharia, automação e inteligência aplicada.
Ferramentas computacionais para análise multicritério (MCDM) e gestão de portfólios de projetos.
Modelos bayesianos e métodos quantitativos para riscos em infraestruturas críticas e desastres naturais.
Pipelines de dados, visualização e modelagem estatística aplicados à engenharia de produção.
Materiais didáticos, plataformas e cursos voltados a métodos quantitativos e gestão de riscos.
Desenvolvimento de sistemas web para apoio à decisão, gestão da informação e pesquisa acadêmica.
Aplicação de inteligência artificial em problemas de decisão, previsão de riscos e otimização.
Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção
UFPE — Acadêmico
Docente permanente
ppgep.ufpe.br PPGEP-PROPrograma de Pós-Graduação Profissional em Engenharia de Produção
UFPE — Profissional
Docente permanente
ufpe.br/ppgeproducao REASONREASON Research Group
Risk Assessment & Modelling in Environment, Assets, Safety, Operations & Nature
Pesquisador — desde 2019
reason.org.br INCT-INSIDINCT-INSID
Instituto Nacional de Sistemas de Informação e Decisão
Pesquisador — desde 2022
insid.org.brDisciplinas ministradas na graduação e pós-graduação em Engenharia de Produção e afins:
Aberto a parcerias de pesquisa, orientações de mestrado e doutorado, e projetos institucionais nas áreas de Gestão de Riscos, MCDM e Engenharia de Produção.
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UFPE – CTG – Depto. Eng. Produção