Departamento de Engenharia de Produção · UFPE · Recife, Brasil

Lucas Borges
Leal da Silva

DSc. ·  Professor Adjunto  

Risk Management MCDM/A Natural Hazards Climate Change Operations Research
Prof. Lucas Borges Leal da Silva, DSc
DSc  ·  UFPE · Brasil

Perfil Acadêmico

Lucas Borges Leal da Silva é Professor Adjunto no Departamento de Engenharia de Produção da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), onde desenvolve pesquisas na interseção entre modelagem quantitativa de riscos, análise de decisão multicritério e sistemas ambientais.

Sua formação acadêmica é integralmente vinculada à UFPE: graduou-se em Engenharia Civil (2017), concluiu o Mestrado (2019) e o Doutorado (2022) em Engenharia de Produção. Em seguida, realizou Pós-Doutorado na University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), sob orientação do Prof. Paolo Gardoni, PhD, aprofundando a expertise em avaliação probabilística de riscos aplicada a infraestruturas críticas e cenários de desastres naturais.

É pesquisador afiliado ao REASON Research Group e ao INCT-INSID. Integra os Comitês Técnicos de Risk Assessment, Uncertainty Analysis e Natural Hazards da ESRA. Sua produção científica inclui publicações em periódicos internacionais de alto impacto e recebeu múltiplos prêmios de excelência, entre eles o Jean-Pierre Brans Award 2019 no PROMETHEE Days.

Gestão de Riscos em Sistemas Industriais & Naturais
Risco de Inundações & Mudanças Climáticas
Análise Multicritério à Decisão (MCDM/A)
Gestão e Engenharia da Qualidade
Gestão de Portfolio de Projetos
Pesquisa Operacional & Sistemas de Apoio à Decisão

Formação Acadêmica

Pós-Doutorado

Engenharia de Riscos e Confiabilidade

University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), EUA

Supervisor: Prof. Paolo Gardoni, PhD

Doutorado · 2022

Engenharia de Produção

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil

Mestrado · 2019

Engenharia de Produção

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil

Graduação · 2017

Engenharia Civil

Universidade Federal de Pernambuco (UFPE), Brasil

Cargos Acadêmicos

Produção Tecnológica

Desenvolvimento de soluções digitais, ferramentas de apoio à decisão e aplicações voltadas para engenharia, automação e inteligência aplicada.

Sistemas de Apoio à Decisão

Ferramentas computacionais para análise multicritério (MCDM) e gestão de portfólios de projetos.

Avaliação Probabilística de Riscos

Modelos bayesianos e métodos quantitativos para riscos em infraestruturas críticas e desastres naturais.

Automação & Análise de Dados

Pipelines de dados, visualização e modelagem estatística aplicados à engenharia de produção.

Conteúdo Educacional Digital

Materiais didáticos, plataformas e cursos voltados a métodos quantitativos e gestão de riscos.

Plataformas Digitais

Desenvolvimento de sistemas web para apoio à decisão, gestão da informação e pesquisa acadêmica.

IA Aplicada à Engenharia

Aplicação de inteligência artificial em problemas de decisão, previsão de riscos e otimização.

Publicações Selecionadas

2023 Int. J. Disaster Risk Reduction

Flood risk assessment under climate change scenarios: an MCDM-based approach for prioritizing adaptation strategies

Borges, L.; et al.

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2022 Sustainable Cities and Society

Multi-criteria decision analysis for urban flood vulnerability mapping in Recife metropolitan area

Borges, L.; et al.

↗ Acessar
2021 Reliability Engineering & System Safety

Probabilistic risk assessment of industrial systems under uncertainty using Bayesian networks

Borges, L.; et al.

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2020 IMA Journal of Management Mathematics

Portfolio management with PROMETHEE: a c-optimal approach for project prioritization

Borges, L.; et al.

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Lista completa: ORCID · Scopus · Lattes

2022 Springer LNCS

Decision support systems for natural disaster response: a MCDM perspective

Borges, L.; et al.

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2021 Springer LNBIP

Project portfolio selection under uncertainty: integrating PROMETHEE and risk analysis

Borges, L.; et al.

↗ Acessar
ORCID

Produção científica completa — ORCID iD

0000-0001-7599-2364

↗ Abrir ORCID
ResearcherID · Publons

Web of Science — ResearcherID

AAR-6103-2020

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CNPq · Brasil

Currículo Lattes — Plataforma CNPq

6356443437556357

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Participação em Congressos

  • Annual INFORMS Meeting
  • SRA Annual Meeting — Society for Risk Analysis
  • ESREL Conferences — European Safety and Reliability Association (ESRA)
  • ENEGEP — Encontro Nacional de Engenharia de Produção (ABEPRO)
  • Congresso da SOBRAPO — Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional
  • PROMETHEE Days International Workshop
  • EPPGEP — Encontro de Pós-Graduação em Engenharia de Produção (ANPEPRO)

Prêmios & Distinções

  • 2023 Melhor Produto Tecnológico — VIII EPPGEP, ANPEPRO
  • 2022 Melhor Artigo de Doutorando — VII EPPGEP, ANPEPRO
  • 2021 Menção Especial — Finalista, Melhor Artigo de Doutorando, VI EPPGEP
  • 2021 Menção Honrosa — Sessão Plenária de Doutorado, VI EPPGEP, ANPEPRO
  • 2020 Menção Especial — DSS "MCDM Portfolio Analysis with c-optimal PROMETHEE via web", V EPPGEP
  • 2019 6.º Prêmio Jean-Pierre Brans — Melhor Artigo, PROMETHEE Days 2019
  • 2019 Menção Especial — Sessão de Doutorado "Modelos de Decisão", IV EPPGEP, ANPEPRO
  • 2017 Prêmio Destaque Acadêmico em Engenharia Civil — UFPE

Atividade de Ensino

Disciplinas ministradas na graduação e pós-graduação em Engenharia de Produção e afins:

Manutenção & Confiabilidade Análise Exploratória de Dados Apoio Multicritério à Decisão Gestão de Operações Processos de Negociação Engenharia de Segurança & Saúde Gestão de Riscos Gestão da Qualidade Engenharia da Qualidade

Colaborações & Orientações

Aberto a parcerias de pesquisa, orientações de mestrado e doutorado, e projetos institucionais nas áreas de Gestão de Riscos, MCDM e Engenharia de Produção.

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Contato

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